Unraveling Site-Specific and Combinatorial Histone Modifications Using High-Resolution Mass Spectrometry in Histone Deacetylase Mutants of Fission Yeast
Notice bibliographique
Résumé
Histone deacetylases (HDACs) catalyze the removal of acetylation marks from lysine residues on histone and nonhistone substrates. Their activity is generally associated with essential cellular processes such as transcriptional repression and heterochromatin formation. Interestingly, abnormal activity of HDACs has been reported in various types of cancers, which makes them a promising therapeutic target for cancer treatment. In the current study, we aim to understand the mechanisms underlying the function of HDACs using an in-depth quantitative analysis of changes in histone acetylation levels in Schizosaccharomyces pombe (S. pombe) lacking major HDAC activities. We employed a targeted quantitative mass spectrometry approach to profile changes of acetylation and methylation at multiple lysine residues on the N-terminal tail of histones H3 and H4. Our analyses identified a number of histone acetylation sites that are significantly affected by S. pombe HDAC mutations. We discovered that mutation of the Class I HDAC known as Clr6 causes a major increase in the abundance of triacetylated H4 molecules at K5, K8, and K12. A clr6-1 hypomorphic mutation also increased the abundance of multiple acetyl-lysines in histone H3. In addition, our study uncovered a few crosstalks between histone acetylation and methylation upon deletion of HDACs Hos2 and Clr3. We anticipate that the results from this study will greatly improve our current understanding of the mechanisms involved in HDAC-mediated gene regulation and heterochromatin assembly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».