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Enregistrement W2408440109 · doi:10.18357/mmd21201615021

No Longer a “Damsel in Distress”: Indonesian Migrant Returnee Women Living in a City

2016· article· en· W2408440109 sur OpenAlexaff
Kilim Park

Notice bibliographique

RevueMigration Mobility & Displacement · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAsian Studies and History
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndonesianGender studiesVulnerability (computing)SociologyConceptualizationMigrant workersFemininityDistressIdentity (music)PsychologyEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stories and images of Indonesian women working overseas as domestic and factory workers or in so-called low-skilled occupations are becoming increasingly familiar. The majority of the stories are distressing and heartbreaking, dominated by tragic accounts that continue to strengthen discursive constructions of migrant women’s vulnerability. In this paper I want to put a different spin to the current discourse of TKW in Indonesia. More specifically, I want to begin to talk about former TKW who have now returned to Indonesia after their employment overseas. When the identity of these women are extracted, and framed in a single dimension and when the memory of migrant workers is thus collective as opposed to individual, how can we truly consider femininity and gender of an Indonesian migrant woman? In order to build more dimensions to this story, I take a group of women returnees who are disrupting such workings I discussed earlier that push women into so-called margins, migrant worker returnee-turned activists who advocate on behalf of migrant women workers both at home and overseas. I argue these migrant returnee-turned activists display a different brand of collective consciousness that one might expect from TKW, and instead occupy a place of innovation and transformation in the city, and confound and subvert gender-specific conceptualization of migrant women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0180,014
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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