Use of a Point-of-Care Tool to Improve Nurse Practitioner BRCA Knowledge
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Women who have been identified with a BRCA mutation benefit from a multidisciplinary, individualized medical evaluation to reduce their risk of developing cancers. Identifying women who would gain from testing for BRCA mutations is essential. Nurse practitioners (NPs) as primary care providers are important members of the healthcare team and are instrumental in identifying and referring women for testing. However, studies have shown that NPs lack knowledge about and confidence in identifying women at risk. OBJECTIVES: This project was undertaken to increase NP knowledge about assessing women at risk for the BRCA mutation and determining whether such testing is appropriate. This was accomplished through a BRCA risk assessment tool developed as a mobile health technology (MHT) application using the Ontario Family History Assessment Tool, one of the tools recommended by the U.S. Preventive Services Task Force in its guidelines on BRCA-related cancer risk assessment, genetic counseling, and genetic testing to assist primary care providers in the assessment of women. METHODS: NPs attending an NP conference in the midwestern United States completed pre-test, post-test, and satisfaction surveys regarding use of the MHT application. The application included a point-of-care tool and educational information. FINDINGS: The participants demonstrated increased knowledge from pre- to post-test after use of the MHT application, with an overall positive evaluation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle