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Enregistrement W2408479390 · doi:10.1016/j.juro.2016.05.092

SPINK1 Defines a Molecular Subtype of Prostate Cancer in Men with More Rapid Progression in an at Risk, Natural History Radical Prostatectomy Cohort

2016· article· en· W2408479390 sur OpenAlexaff
Michael H. Johnson, Ashley E. Ross, Mohammed Alshalalfa, Nicholas Erho, Kasra Yousefi, Stephanie Glavaris, Helen Fedor, Misop Han, Sheila F. Faraj, Stephania Martins Bezerra, George J. Netto, Alan W. Partin, Bruce J. Trock, Elai Davicioni, Edward M. Schaeffer

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Urology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensGenome British Columbia
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineNatural historyProstate cancerGeorge (robot)ProstatectomyClassicsGerontologyArt historyHistoryCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Prostate cancer is clinically and molecularly heterogeneous. We determined the prognosis of men with ERG-ETS fusions and SPINK1 over expression. MATERIALS AND METHODS: ), and multivariable logistic regression analyses, Kaplan-Meier and multivariable Cox models were used to evaluate subtypes as predictors of clinical outcomes. RESULTS: independently predicted prostate cancer specific mortality after metastasis (HR 2.48, 95% CI 0.96-6.4) and biochemical recurrence (HR 3, 95% CI 1.1-8). CONCLUSIONS: SPINK1 over expression is associated with prostate cancer specific mortality in at risk men with biochemical and clinical recurrence after prostatectomy. ERG-ETS alterations are not prognostic for outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,260

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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