Pregnancy Loss in Dairy Cattle: Relationship of Ultrasound, Blood Pregnancy‐Specific Protein B, Progesterone and Production Variables
Notice bibliographique
Résumé
Objectives were to determine associations between percentage pregnancy loss (PPL) in dairy cattle and: (i) pregnancy diagnosis by ultrasonography; (ii) pregnancy diagnosis by serum pregnancy-specific protein B (PSPB) concentrations, with or without serum progesterone concentrations; and (iii) production and environmental factors. This study included 149 822 pregnancy diagnoses conducted over 13 years in Holstein-Friesian cows in Hungarian dairy herds. The following were determined: PPL in cows diagnosed pregnant by transrectal ultrasonography 29-42 days after artificial insemination (AI; n = 11 457); PPL in cows diagnosed pregnant by serum PSPB 29-35 days after AI (n = 138 365); and PPL and its association with serum progesterone concentrations, PSPB and production/environmental variables. The definition of PPL was percentage of cows initially diagnosed pregnant based on ultrasonography or PSPB, but not pregnant when examined by transrectal palpation 60 -70 days after AI. The PPL was lower (p < 0.001) in cows following ultrasonographic vs PSPB diagnosis of pregnancy at 29-35 days (8.1 vs 19.3%, respectively), but was higher in cows following ultrasonographic pregnancy diagnosis on 29-35 vs 36-42 days (8.1 vs 7.1%, respectively, P < 0.05). Furthermore, 72.9% of pregnancies with ultrasound-detected morphological abnormalities resulted in pregnancy loss. As a subset of PSPB data, a fully quantitative PSPB assay was used for 20 430 samples; PPL in cows with a high PSPB concentration (>1.1 ng/ml) was lowest (15.0%), whereas cows with low concentrations of both PSPB and progesterone (0.6-1.1 and <2 ng/ml, respectively) had the highest PPL (76.3%; p < 0.0001). Furthermore, PPL was higher in cows with advanced parity and with high milk production, when ambient temperatures were high, although body condition score (BCS) had no effect on PPL. Finally, there were no significant associations between serum PSPB and environmental temperatures or number of post-partum uterine treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».