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Enregistrement W2408498890 · doi:10.1080/10803548.2016.1181484

Effectiveness of a cooling jacket with reference to physiological responses in iron foundry workers

2016· article· en· W2408498890 sur OpenAlexfundno aff
Ashtekar Shirish, Vishal Kapadia, Sanjeev Kumar, SukhDev Mishra, Gyanendra Singh

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Occupational Safety and Ergonomics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIndian Council of Medical ResearchNational Institutes of HealthUniversity of Lethbridge
Mots-clésHeat stressSkin temperatureFoundryRelative humidityHeart rateMedicineAnimal scienceMetallurgyInternal medicineMaterials scienceMeteorologyBiomedical engineeringBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Personal cooling garments (PCGs) have gained increased attention in recent years due to heat stress and strain in the working environment. The present study was conducted in hot environments of an iron foundry to evaluate the efficacy of a battery-operated PCG. Twenty-four workers were exposed to climatic conditions of 35.89 ± 1.25 °C, 35% relative humidity during 90-min work with PCG and habitual clothing (HC). Mean weighted skin temperature was significantly lower by 4.84 ± 1.05 °C compared with HC 0.38 ± 1.02 °C (p < 0.05). A statistically significant difference was also observed for 0.492 ± 0.26 g mean sweat loss in the PCG group compared with 0.775 ± 0.42 g in the HC group (p < 0.05). Heart rate, and back and chest skin temperatures were comparatively more reduced in the PCG group compared with the HC group. PCG provides a practical and economical way of alleviating the physiological effects of heat stress when environmental control is not feasible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,957
Score d'incertitude au seuil0,192

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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