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Enregistrement W2408502177 · doi:10.21273/hortsci.48.10.1262

Cyprosulfamide Safens Isoxaflutole in Sweet Corn (Zea mays L.)

2013· article· en· W2408502177 sur OpenAlexaffabout
Darren E. Robinson, Nader Soltani, Christy Shropshire, Peter H. Sikkema

Notice bibliographique

RevueHortScience · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAllelopathy and phytotoxic interactions
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZea maysHybridYield (engineering)AgronomyHorticultureBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is little published information on the sensitivity of sweet corn to the PRE and POST application of isoxaflutole + cyprosulfamide. Four field trials were conducted during 2010 and 2011 in Ontario, Canada, to determine the sensitivity of ‘Merit’, ‘GH 4927’, ‘BSS 5362’, and ‘GG 741’ sweet corn hybrids to the PRE and POST application of isoxaflutole alone or in combination with cyprosulfamide. Isoxaflutole applied PRE or POST at 105 and 210 g a.i./ha caused as much as 12% visual injury, 18% reduction in height. and 24% reduction in marketable yield of some sweet corn hybrids evaluated. Isoxaflutole + cyprosulfamide applied PRE or POST at 105 and 210 g·ha −1 caused up to 7% initial injury in some sweet corn hybrids but the injury was transient with no effect on sweet corn height, cob size, and yield. Isoxaflutole applied POST was more injurious to sweet corn than when applied PRE; however, there was no differences in sweet corn injury between the PRE and POST applications of isoxaflutole + cyprosulfamide. Based on these results, there is potential for use of isoxaflutole + cyprosulfamide applied at 105 g a.i./ha in ‘Merit’, ‘GH 4927’, ‘BSS 5362’, and ‘GG 741’ sweet corn hybrids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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