Identification of Genes for Schizophrenia Susceptibility
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Advances in genotyping, mapping and genome analysis methods over the last few years offer great promise towards the discovery of genes involved in the pathogenesis of schizophrenia, a mental disorder with a high degree of heritability. METHODS: This article draws on published reports in major international journals in the field of schizophrenia and human genetics. RESULTS: We summarise the major findings from family linkage studies, genome scan with microsatellite markers and association studies with polymorphisms in candidate genes. However, although recent developments in the technology for genotyping and gene identification have provided new leads to genetic abnormalities underlying schizophrenia, they have yet to result in the identification of any disease gene. There are both positive and negative data for reported linkages to specific chromosomal regions and candidate gene polymorphisms. CONCLUSIONS: Conflicting data and nonreplication of association and linkage studies are problems that need to be addressed. One solution might be clearer and narrower definition of subphenotypes and use of only a specific phenotypic marker in linkage and association studies. When successful, identification of susceptibility genes will lead to better understanding of cognitive functions and socio-emotional behaviour and also help in the formulation of preventive strategies for those found to be at high risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».