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Enregistrement W2408657975

The Use of Financial Multipliers by Estimating the Value of Biopharmaceutical Companies (Использование Финансовых Мультипликаторов при Оценке Стоимости Биофармацевтических Компаний)

2014· article· ru· W2408657975 sur OpenAlexaff
Evgeny Ilyukhin

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2014
Typearticle
Langueru
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEconomic and Technological Developments in Russia
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiopharmaceuticalValuation (finance)MultipleVolatility (finance)Market valueBusinessEnterprise valueBook valueEquity (law)EconometricsActuarial scienceEconomicsAccountingMathematics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

English Abstract: The article discusses the use of various types of financial multipliers to estimate the value of the biopharmaceutical companies’ shares publicly traded in the USA. The author points out that it is quite challenging because the pharmaceutical companies are characterized by the income volatility that is related to cost, time and uncertainty of the research process. The paper emphasizes that the received results indicate the limited use of various financial multipliers in estimation of the biopharmaceutical companies’ value. Moreover, the work makes the following meaningful observations: (1) the multiple valuation method does not explain the market value of biopharmaceutical firms with reasonable accuracy; (2) the equity value multiples are less appropriate for the valuation of biopharmaceutical firms than the entity value ones in except of more stable value drivers: sales and book value; (3) the traditional valuation multiples outperform the knowledge-related ones which can be used as an addition only; (4) the research intensity ratio can be employed for the valuation of biopharmaceutical firms because of its more accurate estimates compared to knowledge-related multiples; (5) ranks of enterprise value measure can be used for the selection of comparable firms of the studied sector.Russian Abstract: В статье рассматривается применение различных типов финансовых мультипликаторов для оценки стоимости публично торгуемых в США биофармацевтических компаний. Это является довольно сложной задачей, поскольку биофармацевтические компании характеризуются волантильностью доходов, что связано с затратами, сроками и неопределенностью научно-исследовательского процесса. Полученные результаты свидетельствуют об ограниченном применении различных финансовых мультипликаторов при оценке стоимости биофармацевтических компаний. Помимо этого следующие значимые наблюдения были сделаны: (1) метод оценки с помощью мультипликаторов не объясняет рыночную стоимость биофармацевтических компаний с достаточной точностью; (2) мультипликаторы к рыночной стоимости менее применимы для оценки биофармацевтических компаний, чем мультипликаторы к стоимости компании за исключением более стабильных факторов стоимости: продажи и балансовая стоимость; (3) традиционные мультипликаторы эффективнее в оценке, чем мультипликаторы знаний, которые можно использовать только в качестве дополнения; (4) Коэффициент интенсивности затрат на научно-исследовательскую деятельность может быть использован в оценке биофармацевтических компаний, ввиду его более высокой эффективности по сравнению с мультипликаторами знаний; (5) Ранги на основе показателя «Стоимость Компании» могут быть использованы при выборе сравниваемых компаний исследуемого сектора.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,269
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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