E-cigarette use in young Swiss men: is vaping an effective way of reducing or quitting smoking?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
QUESTION UNDER STUDY: To test longitudinally differences in conventional cigarette use (cigarettes smoked, cessation, quit attempts) between vapers and nonvapers. METHODS: Fifteen months follow-up of a sample of 5 128 20-year-old Swiss men. The onset of conventional cigarette (CC) use among nonsmokers, and smoking cessation, quit attempts, changes in the number of CCs smoked among smokers at baseline were compared between vapers and nonvapers at follow-up, adjusted for nicotine dependence. RESULTS: Among baseline nonsmokers, vapers were more likely to start smoking at follow-up than nonvapers (odds ratio [OR] 6.02, 95% confidence interval [CI] 2.81, 12.88 for becoming occasional smokers, and OR = 12.69, 95% CI 4.00, 40.28 for becoming daily smokers). Vapers reported lower smoking cessation rates among occasional smokers at baseline (OR = 0.43 (0.19, 0.96); daily smokers: OR = 0.42 [0.15, 1.18]). Vapers compared with nonvapers were heavier CC users (62.53 vs 18.10 cigarettes per week, p <0.001) and had higher nicotine dependence levels (2.16 vs 0.75, p <0.001) at baseline. The number of CCs smoked increased between baseline and follow-up among occasional smokers (b = 6.06, 95% CI 4.44, 7.68) and decreased among daily smokers (b = -5.03, 95% CI -8.69, -1.38), but there were no differential changes between vapers and nonvapers. Vapers showed more quit attempts at follow-up compared with nonvapers for baseline occasional smokers (incidence rate ratio [IRR] 1.81, 95% CI 1.24, 2.64; daily smokers IRR 1.28, 95% CI 0.95, 1.73). CONCLUSIONS: We found no beneficial effects of vaping at follow-up for either smoking cessation or smoking reduction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle