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Enregistrement W2408679774 · doi:10.55016/ojs/ajer.v61i4.56155

Sufficiently Well Informed and Seriously Concerned? European Union Policy Responses to Marginalisation, Structural Racism, and Institutionalised Exclusion in Early Childhood

2016· article· en· W2408679774 sur OpenAlexvenueno aff
Mathias Urban

Notice bibliographique

RevueAlberta Journal of Educational Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEuropean Union Policy and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean CommissionUNICEFWorld Bank Group
Mots-clésRacismEuropean unionPsychologyCriminologyRacial biasSociologyDevelopmental psychologySocial psychologyGender studiesEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Throughout the European Union, children from marginalised communities experience an appalling reality of poverty, exclusion, discrimination, and racism. Growing up in poverty and social exclusion shapes the reality of the lived experience for an increasing number of children in one of the wealthiest regions of the world. In the UK, a member of the G7, a significant number of children suffer from hunger, malnutrition, and cold (Lansley & Mack, 2015) while the government has abandoned child poverty reduction targets; in Croatia, a recent accession to the EU, “it is normal that Roma children are mostly sick,” according to a recently published report (Šikić-Mićanović, Ivatts, Vojak, & Geiger-Zeman, 2015, p. x). Rather than examining the situation in specific countries, in this paper I undertake a critical inquiry into policy approaches and responses to inequality at the level of the European Union–including the EU Framework for National Roma Integration Strategies–with a specific focus on early childhood education, care, and development. However, while the policies put in place by the European Union have to be welcomed, they represent only one aspect of a complex and often contradictory picture. Perspectives from professionals and activists working “on the ground” are necessary to complement the official picture; they will be presented and discussed in order to identify systemic challenges. I conclude by making the case for a radical systemic turn in EU early childhood policies and for learning with and from experiences in so-called developing countries as a way forward to address these challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,144

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0100,021
Communication savante0,0180,009
Science ouverte0,0020,013
Intégrité de la recherche0,0190,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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