MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2408685747 · doi:10.1002/ecs2.1217

The role of local and regional processes on population synchrony along the gradients of habitat specialization

2016· article· en· W2408685747 sur OpenAlexafffund
Shubha N. Pandit, Karl Cottenie, Eva C. Enders, Jurek Kolasa

Notice bibliographique

RevueEcosphere · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAnimal Ecology and Behavior Studies
Établissements canadiensUniversity of GuelphMcMaster UniversityFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMetacommunityGeneralist and specialist speciesBiological dispersalEcologyHabitatPopulationOccupancyBiologyEnvironmental changeHabitat fragmentationEnvironmental gradientGeographyClimate change

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Metacommunity perspective highlights the role of space as a factor contributing to local community structure and dynamics. Often tests of metacommunity models rely on snapshot patterns of species distribution and abundance. Such patterns may introduce biases because they overlook differences in responses of constituent species to changing environmental conditions, particularly when such responses override patterns predicted from dispersal and biotic interactions alone. This applies, for example, to habitat generalists, whose responses to environmental variations differ from those of habitat specialists, resulting in different snapshot patterns at different times. Synchronized (i.e., correlated among sites) environmental variation is perhaps the most obvious case of environmental variation that could generate regular differences among species of different specialization. We hypothesized that synchronized environmental variation synchronizes local populations of habitat specialists to a greater degree than it does for habitat generalists as experiments have shown that habitat generalists are less sensitive to changing environmental conditions. To test this in an empirical system, we used time series data (nine annual surveys) on an invertebrate metacommunity of 49 rock pools on the coast of Jamaica. We found that population synchrony of a significant portion of 24 species sharing these rock pools increased with habitat specialization in response to environmental synchrony (represented by synchrony of environment). However, distance among rock pools, which may affect dispersal or shared perturbations, was negatively correlated with population synchrony of individual species, irrespective of their specialization. As only habitat specialists showed increasing synchrony with environmental synchrony, and both generalist and specialist synchrony were negatively correlated with distance, we infer that habitat generalists must be synchronized more by space‐related processes while habitat specialists by a combination of environmental forcing and dispersal. Overall, the study suggests that species of different habitat specialization show consistent differences with respect to local processes involving environmental variations but show fewer differences with respect to regional processes involving distance, at least when long‐term dynamics are concerned. Furthermore, the study identifies a rarely recognized link between variation in space and its consequences for variation in time—a link much more expressed among spatially restricted species such as habitat specialists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,435

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEcosphereMême sujetAnimal Ecology and Behavior StudiesTravaux en français237 207