Silver-Ion Solid Phase Extraction Separation of Classical, Aromatic, Oxidized, and Heteroatomic Naphthenic Acids from Oil Sands Process-Affected Water
Notice bibliographique
Résumé
The separation of classical, aromatic, oxidized, and heteroatomic (sulfur-containing) naphthenic acid (NA) species from unprocessed and ozone-treated oil sands process-affected water (OSPW) was performed using silver-ion (Ag-ion) solid phase extraction (SPE) without the requirement of pre-methylation for NAs. OSPW samples before SPE and SPE fractions were characterized using ultra performance liquid chromatography ion mobility time-of-flight mass spectrometry (UPLC-IM-TOFMS) to corroborate the separation of distinct NA species. The mass spectrum identification applied a mass tolerance of ±1.5 mDa due to the mass errors of NAs were measured within this range, allowing the identification of O2S-NAs from O2-NAs. Moreover, separated NA species facilitated the tandem mass spectrometry (MS/MS) characterization of NA compounds due to the removal of matrix and a simplified composition. MS/MS results showed that classical, aromatic, oxidized, and sulfur-containing NA compounds were eluted into individual SPE fractions. Overall results indicated that the separation of NA species using Ag-ion SPE is a valuable method for extracting individual NA species that are of great interest for environmental toxicology and wastewater treatment research, to conduct species-specific studies. Furthermore, the separated NA species on the milligram level could be widely used as the standard materials for environmental monitoring of NAs from various contamination sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».