Characteristics of postpartum pain associated with vaginal and caesarean births.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is desirable that nursing mothers should return to normal activities so as to encourage early care of the newborn. This desire will be met if the common postpartum maternal morbidities are identified and managed accordingly. OBJECTIVE: To identify and characterize postpartum pain in the immediate postpartum period after vaginal or caesarean birth. METHODS: Women who delivered in our hospital; over 18 years, delivered of a live neonate and were in hospital for at least 2 days were studied. The socio-demographic characteristics, site of pain and self report of pain were recorded. The mothers were interviewed to describe the nature of postpartum pain using the Short-Form McGill Pain Questionnaire. RESULTS: A total of 116 patients participated in the study; 50/116 were nulliparous, and 100/116 received prenatal care. The incidence of pain was 82.8%. 55/74 women who had vaginal delivery and 41/42 post c-section women had pain. Only 51/96 women reported their pain and a good proportion of the women received some form of analgesia for the pain. Post c-section women were more likely to use affective descriptors than those who had vaginal delivery. The use of affective descriptors provoked higher VAS scores. CONCLUSION: Pain in the immediate postpartum period is common and more severe in women who had caesarean section than vaginal delivery. There is need to improve current methods of managing postpartum pain in the sub-region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».