Estimating groundwater residence time and recharge patterns in a saline coastal aquifer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A detailed study using environmental tracers such as chloride (Cl − ) and tritium ( 3 H), deuterium ( 2 H) and oxygen ( 18 O) isotopes was performed in an alluvial coastal aquifer in two contrasting environments (urban and agricultural). These environmental tracers combined with a high‐resolution multi‐level sampling approach were used to estimate groundwater residence time and recharge patterns and to validate the hydrogeochemical conceptual model already proposed in previous studies. δ 18 O and δ 2 H combined with Cl − data proved that the hypersaline groundwater present in the deepest part of the aquifer was sourced from the underlying hypersaline aquitard via an upward flux. Both chemical and isotopic data were employed to calibrate a density‐dependent numerical model based on SEAWAT 4.0, where 3 H and Cl − were helped quantifying solutes transport within the modelled aquifer. Model results highlighted the differences on estimated recharge in the two contrasting environments, with the urban one exhibiting concentrated recharge because of preferential infiltration associated to the storm water drains network, while scarce local recharge characterized the agriculture setting. In the urban field site, is still possible to recognize at 9 m b.g.l. the input of the atmospheric anthropogenic 3 H generated by testing of thermonuclear weapons, while in the agricultural field site, the 3 H peak has been washed out at 6 m b.g.l. because the groundwater circulation is restricted only to the upper fresh part of the aquifer, drained by the reclamation system. The presented approach that combined high‐resolution field monitoring, environmental tracers and numerical modelling, resulted effective in validating the conceptual model of the aquifer salinization. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».