Transcranial Doppler ultrasound in children with stroke and cerebrovascular disorders
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: A major advantage of transcranial Doppler (TCD) ultrasound is its ability to measure cerebral hemodynamics noninvasively at the patient's bedside. This article summarizes the basic physics and variables used during TCD, recent pediatric data published on the use of TCD in stroke and cerebrovascular disorders and how it may impact diagnosis and management, and some issues to be resolved so that TCD can be put into clinical practice. RECENT FINDINGS: In sickle cell disease in children, TCD is the gold standard stroke prediction tool. Recent data suggest that TCD may provide important information in ischemic stroke because of other childhood arteriopathies such as moyamoya syndrome, transient or focal cerebral arteriopathy, and genetic/syndromic causes. TCD may also detect cerebral emboli and diagnose right-to-left atrial cardiac shunts in children with cryptogenic stroke and transient ischemic attack. SUMMARY: There are many potential clinical applications for TCD in pediatric stroke and cerebrovascular disorders. Additional research in children is needed to determine whether TCD can identify markers of increased stroke risk, elucidate underlying stroke mechanisms, influence the choice of additional testing and treatment, and ultimately impact patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».