Trends in anti-infective drugs use in pregnancy.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Development of knowledge in understanding the use of anti-infective drugs during pregnancy has been limited by difficulties in testing medications in pregnant women and lack of evidence-based data. Overuse of broad spectra agents is associated with development and spread of bacterial resistance, a problem that is faced as a significant threat to the public health. OBJECTIVES: To describe trends in use of general and broad spectrum anti-infective drugs during pregnancy. METHODS: We used the Quebec Pregnancy Registry to analyse trends for use of oral anti-infectives dispensed during pregnancy for the five-year period comprised between January 1998 and December 2002. Trends in use were assessed for classes of anti-infectives and for broad-spectrum drugs. Descriptive statistics were used to summarize the characteristics of the study population. Annual trends for the use of anti-infective drugs were analyzed using the Cochran-Armitage test. RESULTS: The use of anti-infective drugs and broad spectrum agents during pregnancy decreased from 1998 to 2002 (p ≤ 0.05 for trends). The classes that showed increasing trend for use were: macrolides, quinolones, tetracyclines, urinary anti-infective drugs and antimycotics. Use of penicillins and sulfonamides decreased. Azithromycin showed a remarkable increase in its use: 0.04% of all anti-infective prescriptions in 1998, compared to 10.16% in 2002. CONCLUSIONS: Decrease in the use of broad-spectrum drugs may have been caused by a positive impact of data issued from evidence in everyday life clinical practice. More data is needed to evaluate the impact of the knowledge transfer from evidence-based studies on prescription's trends during pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».