Camel milk and bee honey regulate profibrotic cytokine gene transcripts in liver cirrhosis induced by carbon tetrachloride
Notice bibliographique
Résumé
The lack of studies regarding the mechanism of the protective effects of camel milk and bee honey against hepatotoxic compounds led us to perform this study. Thirty-six male rats were divided into two main groups. The first group (n = 9) comprised control non-cirrhotic rats. The rats of the second group (n = 27) were administered carbon tetrachloride (CCl4) by intraperitoneal injection to induce liver cirrhosis. The cirrhotic rats were then divided into three equal subgroups, each comprising nine animals, as follows: (i) cirrhotic rats, (ii) cirrhotic rats treated with camel milk, and (iii) cirrhotic rats treated with camel milk and bee honey. The present findings revealed that CCl4 elevated the activities of liver enzymes, blood glucose levels, non-esterified fatty acids (NEFA) in the serum and glycogen content in the liver. On the other hand, CCl4 significantly decreased phosphorylase activity in the liver tissue and significantly increased carbohydrate intolerance and insulin resistance index (HOMA-IR). Moreover, CCl4 induced a significant increase in oxidative stress, along with increased expression of the profibrotic cytokine genes TNF-α and TGF-β. However, camel milk either alone or in combination with bee honey ameliorated these toxic actions. The antioxidant properties of these protective agents and their effects of downregulating certain procirrhotic cytokine gene transcripts underlie this protection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».