Effectiveness of Electrooxidation Process for Stabilizing and Conditioning of Urban and Industrial Wastewater Sludge
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this research was to investigate the performance of an electrochemical process for enhancing dewaterability and stabilize wastewater sludge from paper mill industry (PMS) and municipal wastewater (MWS) treatment plants. The treatment was conducted using 13.2 kg of sulfuric acid (H2SO4) per ton of dry sludge (TDS) and 200 kg of NaCl/tds as electrolytes, at a current intensity of 8A for 60 min. The process was efficient for increasing the dryness of PMS with an average value of 25.3 +/- 1.2% (w/w). By comparison, the electrochemical treatment using MWS allowed increasing the dryness to 33.4 +/- 1.4% (w/w). Simultaneously, the process was found to be effective in removing pathogen indicators (abatement > 4 to 5 log units of total and fecal coliforms) using either PMS or MWS. At the same time, it preserved the fertilizing properties of sludge by maintaining the concentration of P(tot), N-TKN and COD in dewatered sludge. The substitution of sodium chloride (used as electrolyte) by sodium sulfate (Na2SO4) combined with hydrogen peroxide (H2O2) allowed reducing the formation of organo-chlorinated compounds: more than 50% of chloroform was reduced, 86% of toluene was reduced and 59% of phenolic compounds was reduced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».