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Enregistrement W2408922978 · doi:10.1186/s13643-016-0267-8

The application of health literacy measurement tools (collective or individual domains) in assessing chronic disease management: a systematic review protocol

2016· review· en· W2408922978 sur OpenAlexafffundabout
Jessica Shum, Iraj Poureslami, Mary M. Doyle‐Waters, J. Mark FitzGerald

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2016
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensStornoway Diamond (Canada)Vancouver General Hospital
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia
Mots-clésPsycINFOMedicineCINAHLMEDLINEGrey literatureData extractionProtocol (science)Systematic reviewHealth literacyHealth careAlternative medicineNursingPsychological interventionPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The term "health literacy" (HL) was first coined in 1974, and its most common definition is currently defined as a person's ability to access, understand, evaluate, communicate, and use health information to make decisions for one's health. The previous systematic reviews assessing the effect of existing HL measurement tools on health outcomes have simply searched for the term "health literacy" only to identify measures instead of incorporating either one or more of the five domains in their search. Furthermore, as the domain "use" is fairly new, few studies have actually assessed this domain. In this protocol, we propose to identify and assess HL measures that applied the mentioned five domains either collectively or individually in assessing chronic disease management, in particular for asthma and chronic obstructive pulmonary disease (COPD). The ultimate goal is to provide recommendations towards the development and validation of a patient-centric HL measurement tool for the two diseases. METHODS/DESIGN: A comprehensive, electronic search will be conducted to identify potential studies dating from 1974 to 2016 from databases such as Embase, MEDLINE, CINAHL, Cochrane Central Register of Controlled Trials, Web of Science, ERIC, PsycINFO, and HAPI. Database searches will be complemented with grey literature. Two independent reviewers will perform tool selection, study selection, data extraction, and quality assessment using pre-designed study forms. Any disagreement will be resolved through discussion or a third reviewer. Only studies that have developed or validated HL measurement tools (including one or more of the five domains mentioned above) among asthma and COPD patients will be included. Information collected from the studies will include instrument details such as versions, purpose, underlying constructs, administration, mapping of items onto the five domains, internal structure, scoring, response processes, standard error of measurement (SEM), correlation with other variables, clinically important difference, and item response theory (IRT)-based analyses. The identified strengths and weaknesses as well as reliability, validity, responsiveness, and interpretability of the tools from the validation studies will also be assessed using the COSMIN checklist. A synthesis will be presented for all tools in relation to asthma and COPD management. DISCUSSION: This systematic review will be one of several key contributions central to a global evidence-based strategy funded by the Canadian Institutes of Health Research (CIHR) for measuring HL in patients with asthma and COPD, highlighting the gaps and inconsistencies of domains between existing tools. The knowledge generated from this review will provide the team information on (1) the five-domain model and cross domains, (2) underlying constructs, (3) tool length, (4) time for completion, (5) reading level, and (6) format for development of the proposed tool. Other aspects of the published validation studies such as reliability coefficients, SEM, correlations with other variables, clinically important difference, and IRT-based analyses will be important for comparison purposes when testing, interpreting, and validating the developed tool. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42016037532.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,111
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,439
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1110,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,254
Tête enseignante GPT0,557
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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