Transgenic milk containing recombinant human lactoferrin modulates the intestinal flora in piglets<sup>1</sup>This article is part of a Special Issue entitled Lactoferrin and has undergone the Journal’s usual peer review process.
Notice bibliographique
Résumé
Lactoferrin (LF) is a beneficial multifunctional protein in milk. The objective of this study was to determine whether bovine transgenic milk containing recombinant human lactoferrin (rhLF) can modulate intestinal flora in the neonatal pig as an animal model for the human infant. We fed 7-day-old piglets (i) ordinary whole milk (OM), (ii) a 1:1 mixture of OM and rhLF milk (MM), or (iii) rhLF milk (LFM). LFM provided better average daily mass gain than OM (P = 0.007). PCR-denaturing gradient gel electrophoresis and 16S rDNA sequencing analysis revealed that the LFM piglets exhibited more diversity of the intestinal flora than the OM group. Except for the colon in the LFM group, an increasing trend in microbial diversity occurred from the duodenum to the colon. Fecal flora was not different across different ages or different treatment groups, but a cluster analysis showed that the fecal flora of OM- and MM-fed piglets had a higher degree of similarity than that of LFM-fed piglets. Based on culture-based bacterial counts of intestinal content samples, concentrations of Salmonella spp. in the colon and of Escherichia coli throughout the intestine were reduced with LFM (P < 0.01). Concentrations of Bifidobacterium spp. in the ileum and of Lactobacillus spp. throughout the intestine were also increased with LFM (P ≤ 0.01). We suggest that rhLF can modulate the intestinal flora in piglets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».