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Enregistrement W2408973406 · doi:10.1136/ejhpharm-2016-000875.343

DI-077 Effectiveness and safety of biosimilar infliximab in ulcerative colitis

2016· article· en· W2408973406 sur OpenAlexaboutno aff
MD Toscano Guzmán, MI Sierra Torres, S Flores Moreno, AD Avila Carpio, M. Romero Gómez, FJ Bautista Paloma

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBiosimilars and Bioanalytical Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInfliximabMedicineUlcerative colitisBiosimilarAzathioprineConcomitantInternal medicineAdverse effectInflammatory bowel diseaseMercaptopurineRetrospective cohort studySurgeryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Infliximab is one of the most widely used alternatives in ulcerative colitis (UC). The recent appearance of a biosimilar makes it necessary to assess its use. Purpose To assess the effectiveness and safety of biosimilar infliximab in patients with UC. Material and methods Retrospective observational study performed in a tertiary hospital. Patients included were those with UC who were being treated with Remicade and then switched to Remsima (biosimilar infliximab) from March to June 2015. Effectiveness and safety were assessed 3 months after the switch. The following variables were collected: age, sex, concomitant therapy, disease classification according to the Montreal Scale (severity and extention) in UC, effectiveness and adverse effects. Effectiveness was measured using the True-Love-Witts Scale and C reactive protein (CRP) levels before and 3 months after the switch. Safety was assessed by collecting all adverse events that occurred during treatment. Results 25 patients were included, 52% were women with an average age of 45 years (21–71). At inclusion, 20% of patients were treated concomitantly with corticosteroids and 36% with azathioprine/mercaptopurine. According to the Montreal Scale, 28% of patients had an extension level of E2, 72% had E3 and none had E1. On the other hand, the severity variable was distributed as follows: 8% of patients S0, 32% S1, 48% S2 and 12% S3. At baseline, 23 patients had stabilised disease and 2 had minor outbreaks. Effectiveness was assessed in 12 patients who were reviewed 3 months after the switch. One patient had a minor outbreak at the beginning and no clinical change occurred after the use of the biosimilar. As for the remaining evaluated patients, 8 maintained the same Tru-Love-Witts score and 4 had a decrease. There was no clinically relevant increase in CRP. No adverse events were detected after the switch. Conclusion Despite being a preliminary assessment with just a few patients, initial data showed that the switch to an infliximab biosimilar did not represent a decrease in effectivenees and/or safety in patient with UC. Long term assessment of these patients is required to confirm these results. No conflict of interest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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