Adenovirus-Based Transient Expression Systems for Peritoneal Membrane Research
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Peritoneal membrane research has provided important insights into the physiology and pathophysiology of this tissue that is of vital importance for peritoneal dialysis patients. Among the various tools and methodologies used to study the peritoneum, we have extensively used adenovirus-mediated gene transfer. METHODS: A literature review was carried out. Information from reviewed papers was combined with the authors' experience and results. RESULTS: We have used first-generation adenoviruses that are simple to construct and can infect a wide range of dividing and nondividing cell types. These vectors are restricted, however, in that they provide only a short duration of transgene expression and may elicit an inflammatory response. Modifications to this technology with helper-dependent adenovirus may circumvent these problems but with increased complexity of construction. Adenovirus-mediated gene transfer has been used to evaluate the effect of several cytokines and growth factors on peritoneal membrane physiology. We have used intraperitoneal delivery of transforming growth factor-beta to generate an experimental model system of resolving peritoneal fibrosis and epithelial mesenchymal transdifferentiation. We have studied the effects of the inflammatory cytokines interleukin-1beta and tumor necrosis factor alpha on the peritoneum, and have shown that antiangiogenic factors such as sFLT-1 and angiostatin can reduce the damaging effects of exposure to peritoneal dialysis solutions in an animal model. CONCLUSIONS: The use of recombinant adenoviruses to genetically modify cells and tissues is now a common laboratory research tool. This technique has provided important advances in our understanding of the peritoneal membrane.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».