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Enregistrement W2409005826

Simple, quantitative body surface potential map parameters in the diagnosis of remote Q wave and non-Q wave myocardial infarction.

2004· article· en· W2409005826 sur OpenAlexaff
Mihály Medvegy, P. Savard, Arnold Pintér, G Tremblay, James Nasmith, Donald Palisaitis, Gábor Zoltán Duray, István Préda, Réginald Nadeau

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMyocardial infarctionInfarctionCardiologyInternal medicineReceiver operating characteristicQT intervalBody surfaceScintigraphyNuclear medicineGeometryMathematics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Body surface potential mapping has been shown to be a useful tool in the diagnosis and localization of remote non-Q wave and Q wave myocardial infarction, but human expertise is required to interpret the maps. OBJECTIVE: To identify quantitative body surface potential mapping parameters that could enable a computer-based diagnosis. METHODS: Body surface isopotential maps (63 unipolar leads) were recorded in 86 patients with remote Q wave and 71 patients with remote non-Q wave myocardial infarction. Twenty-four healthy adults served as control subjects. Myocardial infarctions were classified using standard electrocardiogram leads in the acute and chronic phases, and were validated by coronary angiography, ventriculography and thallium scintigraphy. RESULTS: Two simple quantitative parameters with high diagnostic power were identified: the time interval between the peak minimum and the peak maximum potentials (time-shift), and the ratio of these potentials (maximum to minimum ratio [max/min]). Both parameters showed significant differences between infarction patients and normal control subjects, and optimum cut-off values were determined using receiver operating characteristic curves (anterior infarction: time-shift of -4 ms or less, max/min of 0.6 or less; posterior infarction: time-shift of 8 ms or greater, max/min of 1.25 or greater). The sensitivities of the two parameters were 100% and 97%, and the specificities were 99% and 100%, respectively, in the anterior Q wave infarction group, compared with sensitivities of 88% and 100%, and specificities of 94% and 95%, respectively, in the posterior Q wave infarction group. In the anterior non-Q wave infarction group, sensitivity was 35% for both parameters, specificity was 100% for both parameters, and only infarctions associated with a low ejection fraction were detected, indicating that infarction size may influence the power of the tests. CONCLUSIONS: Time-shift and max/min are two new, simple, powerful parameters for infarction diagnosis and may also be suitable for automated, computer-based processing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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