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Enregistrement W2409008779 · doi:10.1021/acs.jpcc.6b04721

Nature of Electromagnetic-Transparent SiO<sub>2</sub> Shell in Hybrid Nanostructure Enhancing Electromagnetic Attenuation

2016· article· en· W2409008779 sur OpenAlexaff
Caiyun Liang, Yongjie Gou, Lina Wu, Jigang Zhou, Zhiyu Kang, Baozhong Shen, Zhijiang Wang

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectromagnetic wave absorption materials
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Heilongjiang ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMaterials scienceAbsorption (acoustics)NanostructureShell (structure)AttenuationMicrostructureInertPolarization (electrochemistry)Absorption edgeNanowireNanotechnologyOptoelectronicsComposite materialOpticsChemistryPhysical chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The understanding of the structure–activity relationship can help us design desired functional materials. SiO 2 shell is widely used as a physicochemical inert layer to protect materials from corrosion or oxidization. But, in electromagnetic (EM) absorption studies, silica shell, supposed to be EM transparent, has been found to significantly influence the EM absorption performance. Here, we studied the microstructure, EM parameters, and electronic structure of silica shell coated SiC/Co (SiC/Co@SiO 2 ) nanowires to figure out the nature of silica shell influencing on their EM absorption. X-ray absorption near-edge structures on Co L 3,2 -edge and O K-edge analysis confirm that silica links with Co by Si–O–Co bonds. Electron transfer takes place between silica and Co, which leads to formation of gradient ε field within silica and more incident EM wave entering into the absorbers. Generating significant interfacial polarization, the silica shell improves the EM absorption performance. The present research offers a novel insight on the functional role of silica shell.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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