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Enregistrement W2409014925 · doi:10.1111/imig.12266

Troubling the Fields: Choice, Consent, and Coercion of Canada's Seasonal Agricultural Workers

2016· article· en· W2409014925 sur OpenAlexaffabout
Stephanie J. Silverman, Amrita Hari

Notice bibliographique

RevueInternational Migration · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensCarleton UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoercion (linguistics)Agency (philosophy)Argument (complex analysis)State (computer science)DocumentationInjusticePolitical scienceFarm workersSociologyAgricultureEconomic growthLawCriminologyEconomicsSocial scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article brings a new, theoretically minded approach to weighing the relative utilities and harms of Canada's Seasonal Agricultural Worker Program ( SAWP ) without dismissing the agency of SAWP enrollees or arriving at an abolitionist argument to end Temporary Migrant Worker ( TMW ) programmes in Canada. Building on the anti‐trafficking debate within feminist migration studies, we evaluate the availability and exercise of consent, choice, and coercion among SAWP workers. We draw on extensive documentation by scholars across disciplines to contextualize the SAWP within a socio‐economic history that engendered and continues to legitimize the “success” of the programme in both Mexico (the largest sending state) and Ontario (the largest provincial recipient of workers). Our analysis suggests that, while grievous, the SAWP 's structural injustice ought not to preclude individuals from migrating and earning wages. The article concludes with recommendations to create a fairer avenue for Mexican workers into, through, and out of the SAWP .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,530
Score d'incertitude au seuil0,794

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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