108 Liquid feeding fermented DDGS to weanling pigs: improvement of growth performance with added enzymes and microbial inoculants
Notice bibliographique
Résumé
Controlled fermentation of coproducts can improve energy availability and gut function through synergistic soluble fiber hydrolysis. This study assessed effects of extended DDGS fermentation on performance and digestive function of newly weaned piglets fed corn and soybean meal based liquid diets. Enzymes (67.2 IU β-glucanase and 51.4 IU xylanase/g DDGS; AB Vista) and silage inoculant (360,000 CFU Pediocoocus pentosaceus 12,455 and Propionibacterium jensenii 30,081/g DDGS; Lallemand Inc.) were added to dry DDGS at the time of liquid feed preparation and delivery (UNFER) or allowed to ferment with DDGS (1 to 7 d at 40°C; 16% DM; FER). Diets were composed of a common base supplement for each of three phases (P; d 0 to 7, 7 to 20, 20 to 42), mixed with DDGS (7.5 (P1), 16.25 (P2), and 25 (P3) % of DM) and water (25% DM). Pigs were separated into two rooms according to initial body weight (BWi; heavy (HBW, 7.6 ± 0.8 kg) or light (LBW, 5.8 ± 0.6 kg)). The study was a randomized block design with results presented as lsmeans ± SEM (FER vs. UNFER, respectively). Owing to a BWi by diet interaction (P < 0.05), data were analyzed separately for the two BWi groups (4 pens/BWi and dietary treatment, 14 pigs/pen). To obtain uniform final BW, LBW pigs were fed P3 diets until d 48. On d 42, pH and organic acid concentration were determined in ileal digesta pooled from 2 pigs/pen. Complete liquid FER diet (n = 9) had higher content of lactic acid (42.6 ± 17.4 vs. 17.6 ± 1.4 mM) and acetic acid (55.3 ± 37.1 vs. 3.9 ± 0.7 mM) than the UNFER diet (n = 3). Overall, there were no differences (P > 0.10) in ADG (424 vs. 424 ± 14 g/d for HBW and 404 ± 15 vs. 386 ± 12 g/d for LBW) and DMI (605 vs. 581 ± 16 g/d for HBW and 540 ± 19 vs. 509 ± 16 g/d for LBW). For d 42 to 48, LBW pigs fed FER had greater ADG (941 ± 60 vs. 773 ± 52 g/d, P < 0.05), resulting in higher end BW (25.8 ± 0.5 vs. 24.5 ± 0.4 kg, P < 0.05). In digesta, total organic acid concentration and pH did not differ between treatments (P > 0.10). Digesta fermentation patterns (% of total organic acids), however, differed with FER increasing n-butyric acid (15.0 vs. 1.0 ± 3.8%, P = 0.04) and tending to lower lactic acid (30.0 vs. 47.1 ± 6.9%, P = 0.06) within HBW, while within LBW, FER tended to increase acetic acid (53.7 ± 7.4 vs. 31.1 ± 6.4%, P = 0.07). FER benefited LBW pigs late in the nursery period, altering the gut metabolome, possibly due to soluble fiber hydrolysis and improved gut development in pigs potentially compromised by low weaning BW.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».