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Enregistrement W2409070542 · doi:10.1080/10428194.2016.1177181

Pomalidomide plus low-dose dexamethasone in patients with relapsed/refractory multiple myeloma and moderate renal impairment: a pooled analysis of three clinical trials

2016· article· en· W2409070542 sur OpenAlexaff
David S. Siegel, Katja Weisel, Meletios Α. Dimopoulos, Rachid Baz, Paul G. Richardson, Michel Delforge, Kevin Song, Jesús F. San Miguel, Philippe Moreau, Hartmut Goldschmidt, Michèle Cavo, Sundar Jagannath, Xin Yu, Kevin Hong, Lars Sternås, Mohamed H. Zaki, Antonio Palumbo

Notice bibliographique

RevueLeukemia & lymphoma/Leukemia and lymphoma · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensHotel Dieu HospitalVancouver General Hospital
Organismes subventionnairesCelgene
Mots-clésPomalidomideMedicineDexamethasoneMultiple myelomaInternal medicineClinical trialUrologyRenal functionRefractory (planetary science)CreatinineDosingSurgeryLenalidomideGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Renal impairment (RI) is a major comorbidity in patients with multiple myeloma (MM). Here we present the pooled safety and efficacy analysis of three clinical trials (MM-002, MM-003, and MM-010) of pomalidomide + low-dose dexamethasone (POM + LoDEX) in patients with moderate RI (creatinine clearance [CrCl] ≥ 30 to <60 mL/min) and without RI (≥ 60 mL/min). Trial protocols were approved by the institutional review board of each site involved. Patients with RI were older than patients without RI, although other baseline characteristics were similar. The dosing and safety profile of POM + LoDEX was similar across RI subgroups. Median overall response rate, progression-free survival, time to progression, and duration of response were not significantly different between RI subgroups. However, patients with vs. without RI had significantly shorter median overall survival (10.5 vs. 14.0 months, respectively; p = .004). This analysis demonstrates that POM + LoDEX is a safe and effective treatment for patients with moderate RI. The trials were registered at ClinicalTrials.gov as NCT00833833 (MM-002), NCT01311687 (MM-003), and NCT01712789 (MM-010) and at EudraCT as 2010-019820-30 (MM-003) and 2012-001888-78 (MM-010).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,015
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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