eHealth for Breast Cancer Survivors: Use, Feasibility and Impact of an Interactive Portal
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: MijnAVL is an interactive portal including patient education, overview of appointments, access to the electronic medical records (EMR), patient-reported outcomes, plus feedback and physical activity support. OBJECTIVE: With this study we aimed to evaluate the use, feasibility, and impact of MijnAVL among breast cancer survivors. METHODS: We included survivors currently or recently treated with curative intent, who completed questions on sociodemographics, patient activation (PAM), quality of life (SF-36), and physical activity (IPAQ). MijnAVL could be used noncommittally for four months. Log data were collected retrospectively and participants completed questions on acceptability, satisfaction, and the PAM, SF-36 and IPAQ. RESULTS: Ninety-two women (mean age 49.5 years, 59% on-treatment) participated, with a mean number of logins of 8.7. Overview of appointments (80% of participants) and access to the EMR (90%) were most frequently used and most highly valued. Average website user satisfaction was 3.8 on a 5-point scale. Although participants reported having more knowledge and experiencing more control of their situation after using MijnAVL, PAM scores did not change significantly. Three domains of the SF-36 (role functioning - emotional, mental health, and social functioning) and median vigorous physical activity improved significantly over time. The burden of MijnAVL for professionals was limited. CONCLUSIONS: User experiences were positive and exposure to MijnAVL was accompanied by improvements in three quality of life domains and vigorous physical activity. Tailored features may be needed to enhance the usefulness and efficacy of MijnAVL. Research with a controlled design is needed to confirm our findings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle