The Impact of IFRS Adoption on Accounting Conservatism in the European Union
Notice bibliographique
Résumé
Purpose –The purpose of this study is to analyze mandatory IFRS adoption’s impact on accounting conservatism. Design/methodology/approach – Our empirical study is conducted on a sample of 15 European countries, observed from the year 2000 to 2010. We analyze both conditional and unconditional conservatism, which we measured, respectively, by timely bad news recognition as compared to recognition of good news and discretionary accruals. Findings – The results of the empirical study confirm a significant reduction of accounting conservatism in the IFRS adoption period. This reduction is affected by the accounting model prevailing in a particular country. Moreover, the study shows a reduction of the gap between the two accounting models in the post-IFRS adoption period. Practical implications – The results obtained would be relevant for many decision makers such as investors, standard setters, IASB, European Union countries as well as those wishing to adopt International Standards. Originality/value – Our study complements and enriches the existent literature about the impact of the International Standards adoption. It dresses an important issue in a relatively long period to better assess the impact of IFRS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».