MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2409107290 · doi:10.1186/s13034-016-0103-x

Building research capacity in child welfare in Canada

2016· article· en· W2409107290 sur OpenAlexafffundabout
Nico Trocmé, Catherine F. Roy, Thomas J. Esposito

Notice bibliographique

RevueChild and Adolescent Psychiatry and Mental Health · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésAgency (philosophy)WelfareCapacity buildingPublic relationsService (business)Political scienceBusinessEconomic growthSociologyEconomicsMarketingSocial scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a surprising dearth of information about the services provided to the children and families being reported to Canadian child welfare authorities, little research on the efficacy of child welfare services in Canada, and limited evidence of new policies and programs designed to address these changes. This paper reports on a research capacity building initiative designed to address some of these issues. By fostering mutual co-operation and sharing of intellectual leadership, the Building Research Capacity initiative allows partners to innovate, build institutional capacity and mobilize research knowledge in accessible ways. The model rests on the assumption that by placing the university's research infrastructure at the service of community agencies, robust research partnerships are developed, access to agency-based research is significantly enhanced and community agencies make better use of research findings which all equate in greater research utilization and research capacity building.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,561
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,282
Tête enseignante GPT0,549
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChild and Adolescent Psychiatry and Mental HealthMême sujetHealth Policy Implementation ScienceTravaux en français237 207