Cellular localisation of the kinin B1R in the pancreas of streptozotocin-treated rat and the anti-diabetic effect of the antagonist SSR240612
Notice bibliographique
Résumé
The mechanism by which kinin B1 receptor (B1R) contributes to type 1 diabetes is addressed by determining the impact of its inhibition on diabetes and on its pancreatic expression and cellular localisation on immunocompetent cells and primary sensory C-fibres. Rats were made diabetic with streptozotocin (STZ). On day 4, they were treated daily for 7 days with a B1R antagonist (SSR240612, 10 mg/kg) or its vehicle. The surviving β-cells were measured by immunostaining. The expression of B1R, iNOS, TNF-α, macrophages, TCD4+, CGRP and TRPV1 was measured by Western blotting, qRT-PCR and immunofluorescence. Macrophages and TCD4+ lymphocytes were absent in control, but distributed abundantly in the pancreas of STZ-diabetic rats. B1R was upregulated on these immune cells infiltrating the diabetic rat pancreas while it was not expressed on primary sensory C-fibres even if the expression of TRPV1 and CGRP was enhanced. SSR240612 prevented the infiltration of macrophages and TCD4+ lymphocytes and the upregulation of B1R, iNOS, TNF-α and TRPV1. SSR240612 corrected hyperglycaemia and hypoinsulinaemia by improving the Langerhans islets survival or regeneration. It is concluded that kinin B1R antagonism exerts anti-diabetic action by preventing the infiltration of immune cells in the pancreas and by preserving the integrity of Langerhans islets β-cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».