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Enregistrement W2409124700 · doi:10.1136/gutjnl-2015-309861.38

OC-038 The age-dependent relationship of dietary antioxidant intake and the risk of barrett’s oesophagus and oesophageal adenocarcinoma: a uk prospective cohort study using micronutrient data from food diaries and serum biomarkers

2015· article· en· W2409124700 sur OpenAlexaff
Kang Jh-E., Max Yates, Robert Luben, E Cheong, Leo Alexandre, Laszlo Igali, K-T Khaw, Andrew Hart

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEsophageal Cancer Research and Treatment
Établissements canadiensUniversity Hospital Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMicronutrientProspective cohort studyCohortHazard ratioCohort studyInternal medicinePopulationVitamin EAscorbic acidGastroenterologyEnvironmental healthAntioxidantConfidence intervalFood sciencePathologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction The development of both Barrett’s oesophagus (BO) and oesophageal adenocarcinoma (OAC) may involve oxidative stress. We investigated whether the antioxidants vitamins C and E, selenium, zinc and carotene were associated with a decreased risk of BO and OAC, in the same population, using nutritional information from 7-day food diaries, the most accurate questionnaire-based methodology. Method A cohort of 23,658 initially well individuals, aged 40–74 years, enrolled in the European Prospective Investigation of Cancer-Norfolk Study completed 7-day food diaries. Serum vitamin C levels were measured. They were monitored till December 2008 to identify those diagnosed with BO and OAC, confirmed through reviewing medical records. Hazard ratios (HRs) for these two conditions were estimated for each quintile of intake, corrected for age, gender, BMI and smoking. The analyses were repeated in participants younger and older than 65 years at recruitment, the mid-point of the peak prevalence of BO. Results 92 participants who developed BO and 61 OAC were compared with 3712 randomly selected controls. In the whole cohort, and in those aged above 65 years at recruitment, there were no associations between any antioxidant and the risk of developing BO or OAC. However, in participants aged less than 65 years at recruitment, for BO statistically non-significant inverse associations were observed between all quintiles of food-diary assessed vitamin C intake (highest vs lowest quintile HR = 0.49, 95% CI = 0.20–1.22), with a significant inverse trend across quintiles for serum vitamin C and BO risk (Trend HR = 0.76; CI = 0.59–0.97; P = 0.03). For the development of OAC in participants recruited when less than 65 years, there were significant inverse trends across quintiles for both dietary vitamin C intake (Trend HR = 0.65; CI = 0.44–0.96; P = 0.03) and serum vitamin C (Trend HR = 0.54; CI = 0.33–0.89; P = 0.02). In this group there was a borderline significant inverse trend between vitamin E intake and OAC (Trend HR = 0.70; CI = 0.48–1.01; P = 0.06), but no associations with zinc, selenium or carotenes. Conclusion Vitamin C deficiency may be involved in the aetiology of BO and possibly OAC, and may influence carcinogenesis below 65 years of age. Vitamin E may prevent the malignant progression of BO to OAC, again in younger individuals. Vitamins C and E levels should be measured in future aetiological studies for these conditions and randomised controlled trials of their use to prevent the malignant progression of BO may be justified. Disclosure of interest None Declared.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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