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Enregistrement W2409179184 · doi:10.1111/bph.13490

Relaxin and insulin‐like peptide 3 in the musculoskeletal system: from bench to bedside

2016· review· en· W2409179184 sur OpenAlexaff
Alberto Ferlin, Luca De Toni, Marco Sandri, Carlo Foresta

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Pharmacology · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy-related medical research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRelaxinHormoneSarcopeniaInternal medicineEndocrinologySkeletal muscleMedicineBone remodelingLeydig cellBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Skeletal muscles and bones form a joined functional unit sharing a complex mechanical, biochemical and hormonal crosstalk. A number of factors, including sex hormones, physiologically regulate the musculoskeletal system. Striking gender differences in muscle and bone mass, and function are mainly caused by distinct actions exerted by oestrogens and androgens. However, relaxin and relaxin-related peptides, such as insulin-like peptide 3 (INSL3), might contribute to these sex-associated differences in physiological and pathological conditions (such as osteoporosis and sarcopenia). Relaxin is a 'pregnancy' hormone, but it is also produced from the prostate gland, and has recently attracted attention as a potential drug for cardiovascular disorders and fibrosis. In contrast, INSL3 is a male-specific hormone produced by the Leydig cells of the testis with a fundamental role in testicular descent during fetal life. Recent evidence suggests that both hormones have interesting roles in the musculoskeletal system. Relaxin and INSL3, by finely tuning bone formation and resorption, are involved in bone remodelling processes, and relaxin contributes to the healing of injured ligaments and promotes skeletal muscle regeneration. Here, we review the most recent findings on the effects of relaxin and INSL3 on skeletal muscle and the cell components of bone. In the light of the experimental evidence available and animal models, their clinical implications are also discussed. LINKED ARTICLES: This article is part of a themed section on Recent Progress in the Understanding of Relaxin Family Peptides and their Receptors. To view the other articles in this section visit http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/bph.v174.10/issuetoc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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