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Enregistrement W2409182361 · doi:10.1017/s1121189x00001172

Primary care and the early phases of schizophrenia in the Czech Republic

2010· article· en· W2409182361 sur OpenAlexaboutno aff
David Holub, Barbora Wenigová, Daniel Umbricht, Andor E. Simon

Notice bibliographique

RevueEpidemiologia e Psichiatria Sociale · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversität ZürichSanofi
Mots-clésCzechAnxietyPsychosisMental healthPsychiatryEarly psychosisGlobal Positioning SystemSchizophrenia (object-oriented programming)Primary careMedicineFamily medicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SUMMARY Aim – To explore knowledge, treatment setting, attitudes and needs associated with patients in early phases of psychosis among general practitioners (GPs) in Prague, andto compare results with GPs from 6 countries participating in the International GP Study (IGPS) on Early Psychosis (Canada, Australia, New Zealand, England, Norway,Austria). Methods – Survey questionnaires were mailed to 648 GPs in the city of Prague. Results – The response rate was 19.9%. Prague GPs showed significantly lower diagnostic knowledge of early phases of psychosis compared to their international colleagues. They frequently indicated depression/anxiety and somatic complaints as early warnings of psychosis. They more often considered their behaviour to be problematic and more commonly handed them over to specialists. The majority of Prague GPs wished specialized outpatient services for low-threshold referrals of such patients. Conclusions – Along the mental health reforms in the Czech Republic which emphasis the role of primary care, GPs' knowledge of the early warning signs of psychosis needs to be improved. Declaration of Interest: The study was supported by an unrestricted grant from Sanofi-Synthélabo SA, Switzerland, to the principal investigators of the IGPS (AES, DU). The authors have stated that there are none; all authors are independent from the funding body and the views expressed in this paper have not been influenced by the funding source.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,229
Score d'incertitude au seuil0,518

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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