A population-based study of tuberculosis case fatality in Canada: do Aboriginal peoples fare less well?
Notice bibliographique
Résumé
SETTING: The Province of Alberta, Canada. OBJECTIVES: To explore trends in tuberculosis (TB) case fatality, compare TB case-fatality rates by population group and determine prognostic factors associated with TB-related death in Alberta from 1996 to 2012. DESIGN: Retrospective cohort analysis. RESULTS: During the study years, all-cause TB case fatality fell from 10.7% to 6.3%; the fall was attributable to a change in population structure, as there were more foreign-born and fewer older cases with time. A stable 2% of TB cases died without treatment. Compared to other population groups, Canadian-born Aboriginal case patients were more likely to die without treatment and to die younger. Of TB deaths that were TB-related, 68.9% occurred before or during the initial phase of treatment; of these, TB was a contributory cause of death in 77.5%, i.e., another medical condition was the primary cause of death. In multivariate analysis, age >64 years, aboriginality and miliary/disseminated or central nervous system disease were independent predictors for TB-related death. CONCLUSION: Preventive therapy for those with latent tuberculous infection and a high-risk medical condition, early diagnosis of disease, and special support of older, Aboriginal or comorbid cases, once diagnosed, are necessary to further minimise TB case fatality in Alberta, Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».