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Enregistrement W2409192605

Nanoparticle formulations in HFA propellants

2004· dissertation· en· W2409192605 sur OpenAlexaboutno aff
Kristin Barbara Ridder

Notice bibliographique

RevueOpenGrey (Institut de l'Information Scientifique et Technique) · 2004
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergetic Materials and Combustion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPropellantNanoparticleMaterials scienceNanotechnologyAerospace engineeringEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the enforcement of the Montreal Protocol on ozone depleting gases, non-ozone depleting hydrofluoroalkanes (HFAs), i.e. HFA-134a and HFA-227ea, are now replacing the ozone depleting chlorofluorocarbon (CFC) propellants in pressurized metered-dose inhalers (pMDIs). The transition has proven to be difficult due to differences in the physical and chemical properties, e.g. higher polarity and higher vapour pressure. Since commonly used surfactants in CFC pMDIs, i.e. Span 85, oleic acid and lecithin are effectively insoluble in HFAs, a surfactant solubility study was carried out in this work in order to find HFA soluble surfactants. Further on, surfactant solubility in HFA-134a and HFA-227ea was compared with those in 2H,3H-decafluoropentane in order assess the latters suitability as a model propellant. This was followed by UV/VIS and fluorescence spectroscopic investigations into surfactant aggregation and aggregate orientation in HFA propellants. Beclomethasone dipropionate (BDP) nanoparticles were formulated from an emulsion template and dispersed in HFA-227ea with the aim of improving pulmonary drug deposition efficiency and drug targeting to smaller airways. In vitro drug deposition profiles of BDP nanoparticle suspension pMDIs were determined using Andersen Cascade impaction and compared to a commercially available BDP suspension CFC pMDI (Becotide) and a BDP solution phase HFA pMDI (Qvar). Furthermore, the stability of BDP nanoparticle suspension pMDIs at elevated conditions was assessed. Soluble surfactants could be found among the polyoxyethylene-ethers and poly (ethylene oxide)-poly (propylene oxide) block copolymers. 2H,3H-decafluoropentane has proven to be a good model propellant for HFA-134a only. The investigations into surfactant behaviour in HFA propellants suggests a stepwise aggregation of L1 orientated surfactant aggregates. Depending on formulation variables, e.g. drug concentration, surfactant concentration and the addition of cosolvent, an improved drug deposition profile compared to the microparticle CFC pMDI was shown for BDP nanoparticle pMDIs. The addition of polyvinylpyrrolidone (PVP) to the nanoparticle suspension proved to reduce particle growth, thus improved pMDI stability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,592
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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