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Enregistrement W2409234662 · doi:10.1109/icep.2016.7486844

Using FEA to determine test speed for high speed shear test on BGA based on field conditions

2016· article· en· W2409234662 sur OpenAlexaff
Cheryl Selvanayagam

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectronic Packaging and Soldering Technologies
Établissements canadiensAdvanced Micro Devices (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBall grid arrayDirect shear testMiniaturizationSolderingStructural engineeringMaterials scienceDrop testDrop impactBrittlenessTest methodJoint (building)Shear (geology)EngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Miniaturization and increased functionality has been the trend in the mobile electronic device industry. Inevitably, the drive for increased density of miniaturized components has led to the miniaturization of the BGA joints. Smaller joints, in general, have shorter lives as the crack propagation path is shorter. The high speed shear test is gaining popularity as a component-level test to ensure good outgoing solder joints. One advantage of this test over the static shear test is that higher test speeds induce brittle failure in the intermetallic layer (IMC) of the joint, similar to that in drop impact. As a result, this test can detect variations in substrate finishing quality and joint reflow conditions that could lead to premature drop impact failures. However, selection of test speed is critical. The general consensus is to test at the speed where IMC failures are induced. With recent advances in pad finishing and solder alloys resulting in thinner and more uniform IMC layers, testing at a speed where IMC failures occur could result in over-testing the device, well beyond the strain rates experienced in the field. This, in turn, would lead to the over-design of solder joints. Clearly, a method to determine equivalent shear test speed is required, where strain rates during shear test are matched to that in field conditions. This work presents a methodology to determine the equivalent shear test speed for high speed shear test based on shock and vibration requirements. FEA is used to match the maximum strain rates during the most severe impact or vibration application of the device to that during high speed shear test. Usage of the methodology is demonstrated on a board with a BGA component under three different drop conditions. Results show that for the three drop conditions, the equivalent shear speed is lower than 200mm/s. Given that the maximum capability of the tester is 4m/s, shear speed for high speed shear test needs to be selected carefully.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,534

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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