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Enregistrement W2409255797 · doi:10.1097/bsd.0000000000000309

Treatment of Axis Body Fractures

2015· review· en· W2409255797 sur OpenAlex
Christopher K. Kepler, Alexander R. Vaccaro, Andrew N. Fleischman, Vincent C. Traynelis, Alpesh A. Patel, Mark B. Dekutoski, James S. Harrop, Kirkham B. Wood, Gregory D. Schroeder, Richard J. Bransford, Bizhan Aarabi, David O. Okonkwo, Paul M. Arnold, Michael G. Fehlings, Ahmad Nassr, Christopher I. Shaffrey, S. Tim Yoon, Brian K. Kwon

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueClinical Spine Surgery A Spine Publication · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma Management and Diagnosis
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNonunionMEDLINESurgeryMeta-analysisRelative riskConfidence intervalInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: Evidence-based systematic review. OBJECTIVES: To define the optimal treatment of fractures involving the C2 body, including those with concomitant injuries, based upon a systematic review of the literature. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Axis body fractures have customarily been treated nonoperatively, but there are some injuries that may require operative intervention. High-quality literature is sparse and there are few class I or class II studies to guide treatment decisions. MATERIALS AND METHODS: A literature search was conducted using PubMed (MEDLINE), Cochrane Central Register of Controlled Trials, and Scopus (EMBASE, MEDLINE, COMPENDEX). The quality of literature was rated according to a grading tool developed by the Center for Evidence-based Medicine. Operative and nonoperative treatment of axis body fractures were compared using fracture bony union as the primary outcome measure. As risk factors for nonunion were not consistently reported, cases were analyzed individually. RESULTS: The literature search identified 62 studies, of which 10 were case reports which were excluded from the analysis. A total of 920 patients from 52 studies were included. The overall bony union rate for all axis body fractures was 91%. Although the majority of fractures were treated nonoperatively, there has been an increasing trend toward operative intervention for Benzel type III (transverse) axis body fractures. Nearly 76% of axis body fractures were classified as type III fractures, of which 88% united successfully. Nearly all Benzel type I and type II axis body fractures were successfully treated nonoperatively. The risk factors for nonunion included: a higher degree of subluxation, fracture displacement, comminution, concurrent injuries, delay in treatment, and older age. CONCLUSIONS: High rates for fracture union are reported in the literature for axis body fractures with nonoperative treatment. High-quality prospective studies are required to develop consensus as to which C2 body fractures require operative fixation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,933
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,231
Tête enseignante GPT0,482
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle