Comparison of Hardness and Microstructures Produced Using GMAW and Hot-Wire TIG Mechanized Welding of High Strength Steels
Notice bibliographique
Résumé
For high productivity weld fabrication, gas metal arc welding (GMAW) is typically used since it offers a combination of high deposition rate and travel speed. Recent advances in power supply technologies have increased the deposition rates in hot-wire tungsten inert gas (HW-TIG) welding, such that it is possible to achieve parameters which may be comparable to those used in GMAW for pressure vessels and some pipeline applications. However, these two processes have drastically different deposition efficiencies and heat input characteristics. The purpose of the present study is to examine GMAW and HW-TIG bead-on-plate deposits in terms of mechanical properties, deposition rate, and heat affected zone (HAZ) thermal cycles when identical travel speed and wire feed speeds are applied with a ER90S-G filler metal. The results demonstrate that HW-TIG can be applied with comparable travel and wire feed speeds to GMAW, while providing a more uniform weld bead appearance. Based on weld metal microhardness values, it is suggested the effective heat input is lower in HW-TIG compared to GMAW, since the average hardness of the weld metal is slightly higher.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».