FM POD: an evidence-based blended teaching skills program for rural preceptors.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: The University of Calgary's Rural Integrated Community Clerkship anchors final-year medical student education in 9 months of family medicine. The purpose of this pilot study was to evaluate the Family Medicine Preceptor Online Development (FM POD) program, designed to meet the faculty development needs of rural preceptors facing challenges of geographical distribution and time constraints. METHODS: The theoretically based program used a blended learning approach, beginning with a face-to-face workshop to strengthen participants' social presence during online interactions to follow. Asynchronous narrated presentations supplied foundational knowledge prior to facilitated synchronous web conferences, where participants shared experiences and co-constructed new knowledge. The program was evaluated using mixed methods, including surveys and focus group discussion. RESULTS: Evaluation tools generated data with high internal consistency reliability; focus group information substantiated and enriched the quantitative survey data. Participants enjoyed collaborating with colleagues and rated their learning experiences highly, reporting meaningful and statistically significant increases in mean comfort with all the precepting skills taught: giving effective feedback, using questions to teach, teaching communications skills, helping learners in difficulty, and making teaching time-efficient. All effect sizes were large. Increased comfort with distance learning technologies was a positive consequence. CONCLUSIONS: Results support the applicability of principles of social constructivism, experiential learning, and reflective learning in these participants. The program was highly rated and effectively increased participants' comfort with teaching skills, offering practical off-the-peg modular faculty development in basic teaching skills for distributed faculty. Participants appreciated the flexible delivery format, which course developers found readily adaptable for additional topics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».