Health-adjusted potential years of life lost due to treatable causes of death and illness.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Summary measures based on potential years of life lost (PYLL) to death and to illness would complement population health measures such as health-adjusted life expectancy. These measures can be applied to deaths and to conditions that are considered amenable to treatment by the health care system. DATA AND METHODS: Life tables for 2007 to 2009 were used to calculate health-adjusted potential years of life lost (HAPYLL) for males and females from birth to age 75 for Canada and the provinces. Mortality rates for all causes were adjusted using the Health Utility Index 3 (HUI3) as a measure of the average value of a year in ill health. Average HUI3 was calculated for each age group for selected health conditions self-reported in the 2009/2010 Canadian Community Health Survey. HAPYLL was estimated by adding the average number of years lost due to treatable causes of death (treatable PYLL) to the average number of years lost because of ill health (HUI3 gap). RESULTS: More years of life are lost because of ill health than are lost because of premature death. During the 2007-to-2009 period, age-/sex-standardized PYLL due to treatable causes of death was 1,257 years per 100,000 person-years, while the age-/sex-standardized HUI3 gap was 6,477 years. Provincial rankings change when information on deaths is combined with information on ill health. INTERPRETATION: The impact of treatable conditions is greater in terms of quality of life lost than in life-years lost.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».