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Enregistrement W2409277868 · doi:10.3233/jnd-150071

Health-Related Quality of Life in Children with Duchenne Muscular Dystrophy: A Review

2015· review· en· W2409277868 sur OpenAlexafffund
Yi Wei, Kathy N. Speechley, Craig Campbell

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuromuscular Diseases · 2015
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesChildren's Health Research Institute
Mots-clésMedicineQuality of life (healthcare)PsychosocialDuchenne muscular dystrophyPsycINFOMEDLINEConcordanceHealth related quality of lifePhysical therapyNeuromuscular diseaseDiseasePediatricsPopulationPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In pediatric chronic illness, improving health-related quality of life (HRQOL) has become one of the most important goals of disease management. Duchenne muscular dystrophy (DMD) is a debilitating, progressive and chronic neuromuscular disorder affecting boys. The purpose of this review is to provide an overview of published research on HRQOL in the pediatric DMD population, describe the instruments used and summarize the study findings. The databases searched were Medline, Embase and PsycInfo. The literature search yielded 167 articles, of which 19 were included in this review. The studies were published between 2005 and 2013 across nine countries. Thirteen different generic and disease-specific measures were used, the most common being the Pediatric Quality of Life 4.0 Generic Core module.HRQOL in boys with DMD is worse than that of healthy peers and children with other chronic illnesses, especially in the physical domains. Boys who are at a more severe stage of the disease reported worse physical HRQOL but not necessarily psychosocial HRQOL than boys at a less severe stage. Traditional clinical outcome measures correlated well only with physical HRQOL. Parents' proxy-reports of their sons' HRQOL and the boys' self-reports had poor concordance. More research is needed to assess trends in HRQOL over time and to elucidate factors that affect HRQOL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,784
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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