The Effect of Laser in situ Keratomileusis on Low Contrast Vision
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the effects of laser in situ keratomileusis (LASIK) on low contrast visual acuity. METHODS: Thirty eyes of 15 LASIK patients with myopia and astigmatism were evaluated preoperatively, and 1 and 3 months postoperatively. High contrast visual acuity (HCVA), low contrast visual acuity (LCVA), and contrast threshold were determined. RESULTS: Mean spherical correction (SE) was -3.24 +/- 1.90 D; 16 eyes had a mean SE between -1.00 and -3.00 D, and 14 eyes were between -3.25 and -6.50 D. There was no significant change in HCVA observed at 1 and 3 months in any eye. There was a decrease in LCVA in eyes with a correction >3 D SE at 1 month (P=.04), which returned to normal at 3 months (P=.13). There was an increase in the contrast threshold at 1 month (P=.016). When eyes were divided into groups, those with >3D SE correction had an increase in contrast threshold at 1 month (P=.002); no change was seen in eyes with <3D SE correction (P=.15). At 3 months, contrast threshold was similar to baseline values in all eyes (P=.226). CONCLUSION: LASIK transiently decreased low contrast visual function in patients with greater than 3.00 D of myopic correction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».