Prophylactic Anticonvulsants in Patients with Brain Tumour
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We conducted a clinical trial to determine if prophylactic anticonvulsants in brain tumour patients (without prior seizures) reduced seizure frequency. We stopped accrual at 100 patients on the basis of the interim analysis. METHODS: One hundred newly diagnosed brain tumour patients received anticonvulsants (AC Group) or not (No AC Group) in this prospective randomized unblinded study. Sixty patients had metastatic, and 40 had primary brain tumours. Forty-six (46%) patients were randomized to the AC Group and 54 (54%) to the No AC Group. Median follow-up was 5.44 months (range 0.13-30.1 months). RESULTS: Seizures occurred in 26 (26%) patients, eleven in the AC Group and 15 in the No AC Group. Seizure-free survivals were not different; at three months 87% of the AC Group and 90% of the No AC Group were seizure-free (log rank test, p = 0.98). Seventy patients died (unrelated to seizures) and survival rates were equivalent in both groups (median survival = 6.8 months versus 5.6 months, respectively; log rank test, p = 0.50). We then terminated accrual at 100 patients because seizure and survival rates were much lower than expected; we would need > or = 900 patients to have a suitably powered study. CONCLUSIONS: These data should be used by individuals contemplating a clinical trial to determine if prophylactic anticonvulsants are effective in subsets of brain tumour patients (e.g. only anaplastic astrocytomas). When taken together with the results of a similar randomized trial, prophylactic anticonvulsants are unlikely to be effective or useful in brain tumour patients who have not had a seizure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».