Animal Models of Induced Apoptotic Death in the Substantia Nigra
Notice bibliographique
Résumé
Apoptosis is a form of cell death in which genetically regulated programs intrinsic to the cell bring about its own demise. In recent years, there has been a tremendous growth of interest in apoptosis as a mechanism of disease in a wide range of human disorders including the neurodegenerative diseases, such as Parkinson's disease (PD) (1). This growth of interest has spawned an extraordinary number of recent discoveries about the molecular basis of apoptosis. It is important to emphasize, however, that much of this new knowledge has been attained in the study of relatively simple systems, such as invertebrate models or mammalian nonneural cell culture systems. Less is known about these mechanisms in neural cells, and much of what is known is based on studies of peripheral neural cells (such as sympathetic ganglia and PC 12 cells) in tissue culture. Much less is known about central neurons; in particular, we know little about the regulation of apoptotic death in central neurons in living animals. It is especially important to try to identify the mechanisms of cell death in central neurons of known phenotype, particularly those implicated in human neurodegenerative disease, such as the dopamine neurons in PD. The purpose of the models we have developed of induced apoptosis in dopamine neurons of the substantia nigra (SN) is to try to translate what is being learned about the molecular mechanisms of apoptosis in simpler systems to these neurons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».