Steps toward improving ethical evaluation in health technology assessment: a proposed framework
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While evaluation of ethical aspects in health technology assessment (HTA) has gained much attention during the past years, the integration of ethics in HTA practice still presents many challenges. In response to the increasing demand for expansion of health technology assessment (HTA) methodology to include ethical issues more systematically, this article reports on a multi-stage study that aimed at construction of a framework for improving the integration of ethics in HTA. METHODS: The framework was developed through the following phases: 1) a systematic review and content analysis of guidance documents for ethics in HTA; 2) identification of factors influencing the integration of ethical considerations in HTA; 3) preparation of an action-oriented framework based on the key elements of the existing guidance documents and identified barriers to and facilitators of their implementation; and 4) expert consultation and revision of the framework. RESULTS: The proposed framework consists of three main components: an algorithmic flowchart, which exhibits the different steps of an ethical inquiry throughout the HTA process, including: defining the objectives and scope of the evaluation, stakeholder analysis, assessing organizational capacity, framing ethical evaluation questions, ethical analysis, deliberation, and knowledge translation; a stepwise guide, which focuses on the task objectives and potential questions that are required to be addressed at each step; and a list of some commonly recommended or used tools to help facilitate the evaluation process. CONCLUSIONS: The proposed framework can be used to support and promote good practice in integration of ethics into HTA. However, further validation of the framework through case studies and expert consultation is required to establish its utility for HTA practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,304 | 0,175 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,041 |
| Communication savante | 0,026 | 0,030 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».