Psychological Characteristics of Problem Gamblers with and without Mood Disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Problem and pathological gamblers are significantly more likely to experience mood disorders, compared with the general population. Our study examined the relation of psychological characteristics (personality, trait impulsiveness, and gambling motives) to current co-occurring mood disorder (major depression and dysthymia) status among problem and pathological gamblers. METHOD: Problem and pathological gamblers (N = 150) underwent a clinical interview to assess current co-occurring mood disorders; participants completed measures of problem gambling severity, personality, impulsiveness, and gambling motives. RESULTS: Problem and pathological gamblers with a current co-occurring mood disorder were more likely to be female, older, and to report higher lifetime and past-year gambling severity. A co-occurring mood disorder was associated with higher personality scores for alienation and stress reaction, lower scores for well-being, social closeness, and control, as well as higher impulsiveness scores for urgency and lack of premeditation, and lower sensation seeking scores. Participants with a co-occurring mood disorder also reported higher coping motives for gambling. Multivariate logistic regression analyses demonstrated that personality factors (lower social closeness and higher alienation) contributed to the greatest likelihood of being diagnosed with a co-occurring mood disorder. CONCLUSIONS: Mood disorders frequently co-occur with problem and pathological gambling, and they are associated with greater gambling severity. These findings highlight that interpersonal facets of personality contribute substantially to co-occurring mood disorder status. Implications for treatment will be discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».