Community’s perceptions of pre-eclampsia and eclampsia in Sindh Pakistan: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Maternal mortality is of global public health concern and >99 % of maternal deaths occur in less developed countries. The common causes of direct maternal death are hemorrhage, sepsis and pre-eclampsia/eclampsia. In Pakistan, pre-eclampsia/eclampsia deaths represents one-third of maternal deaths reported at the tertiary care hospital settings. This study explored community perceptions, and traditional management practices about pre-eclampsia/eclampsia. METHODS: A qualitative study was conducted in Sindh Province of Pakistan from February to July 2012. Twenty-six focus groups were conducted, 19 with women of reproductive age/mothers-in-law (N = 173); and 7 with husbands/fathers-in-law (N = 65). The data were transcribed verbatim in Sindhi and Urdu, then analyzed for emerging themes and sub-themes using NVivo version 10 software. RESULTS: Pre-eclampsia in pregnancy was not recognized as a disease and there was no name in the local languages to describe this. Women however, knew about high blood pressure and were aware they can develop it during pregnancy. It was widely believed that stress and weakness caused high blood pressure in pregnancy and it caused symptoms of headache. The perception of high blood pressure was not based on measurement but on symptoms. Self-medication was often used for headaches associated with high blood pressure. They were also awareness that severely high blood pressure could result in death. CONCLUSIONS: Community-based participatory health education strategies are recommended to dispel myths and misperceptions regarding pre-eclampsia and eclampsia. The educational initiatives should include information on the presentation, progression of illness, danger signs associated with pregnancy, and appropriate treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».