Control of Breathing and Adaptation to High‐altitude Hypoxia in Deer Mice ( <i>Peromyscus maniculatus</i> )
Notice bibliographique
Résumé
High‐altitude environments pose multiple challenges, such as cold temperatures and low partial pressures of oxygen. This study compared the control of breathing and pulmonary gas exchange in populations of deer mice with highland and lowland ancestry to determine the physiological specializations important for living in high‐altitude environments. The hypoxic ventilatory response was measured using whole‐body plethysmography in response to step‐wise decreases in inspired oxygen fraction, from 21% to 8%, in mice acclimated to normoxia or hypobaric hypoxia (simulating the hypoxia at ~4300 m elevation). Total ventilation was similar between populations, but highland mice acclimated to normoxia had a more effective breathing pattern than lowland mice acclimated to normoxia, characterized by deeper less frequent breaths at a given total ventilation. Hypoxia acclimation had no effect on breathing pattern in highland mice, but it increased tidal volume and decreased breathing frequency in lowland mice. Highland ancestry and hypoxia acclimation also affected respiratory water loss and thermoregulatory responses to hypoxia. Therefore, both highland ancestry and hypoxia acclimation influence the control of breathing and pulmonary gas exchange in deer mice. Supported by NSERC of Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».